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极链科技亮相市北·GMIS 2019,AI技术驱动视频智能进化

时间:2019-09-14

7月19日至20日,为期两天的“Shibei GMIS全球数据智能峰会2019”成功举办。峰会重点关注人工智能的学术研究,工程技术和工业应用,主题是“拥抱数字智能经济,实现工业生态”。作为人工智能领域的独角兽,Polar Chain Technology受邀参加此次活动。极地链技术首席科学家蒋玉刚与现场行业专家,学者和媒体讨论了构建大型智能视频分析系统的关键要素,并分享了他对VideoAI过去,现在和未来发展的看法。

与此同时,在GMIS的晚上,机器之心于2019年正式发布了“同步AI00 - 数据智能100世界最具前景数据智能公司”的名单.Polar Chain Technology已成为AI00智能娱乐和放大器的全球代表和教育公司通过在视频网络领域不断深耕和降落。

7月19日至20日,为期两天的“Shibei GMIS全球数据智能峰会2019”成功举办。峰会重点关注人工智能的学术研究,工程技术和工业应用,主题是“拥抱数字智能经济,实现工业生态”。作为人工智能领域的独角兽,Polar Chain Technology受邀参加此次活动。极地链技术首席科学家蒋玉刚与现场行业专家,学者和媒体讨论了构建大型智能视频分析系统的关键要素,并分享了他对VideoAI过去,现在和未来发展的看法。

与此同时,在GMIS的晚上,机器之心于2019年正式发布了“同步AI00 - 数据智能100世界最具前景数据智能公司”的名单.Polar Chain Technology已成为AI00智能娱乐和放大器的全球代表和教育公司通过在视频网络领域不断深耕和降落。

极端链技术的首席科学家蒋玉刚在过去的十年中介绍了智能视频技术的发展。由于三驾马车的数据,算法和计算能力,人工智能技术逐渐成熟。 Extreme Chain Technology的核心竞争力体现在针对特定数据类型的一系列针对性创新中,例如具有各种场景,复杂场景和难以识别的消费者视频。

VIdeoAI使用数据结构和32个轨迹流来同时跟踪,并使用复合推荐算法将元素信息升级为上下文信息,直接启用各种商业场景。目前,VideoAI的原始全序列采样分析涵盖八个维度,包括场景,对象,面部,品牌,表达,动作,地标和事件。 VideoAI的人脸识别准确率已达到99.9%。先进的视频AI技术还使极地链能够真正实现AI广告的自动化和智能化。

VideoNet有助于形成新一代视频识别算法评估标准

今年,Extreme Chain Technology与复旦大学共同成立了“复旦正链视频技术联合研究中心”,并与复旦大学共同推出了“VideoNet视频内容识别挑战赛”。蒋玉刚说:“我们都知道ImageNet的计算机视觉。该领域的发展做出了很多贡献。然而,在视频领域中,当前数据集存在诸如小规模和不充分标记的问题。 Polar Chain Technology和复旦大学希望通过举办VideoNet视频内容识别挑战来推广对象和场景等多维视频内容。确定人工智能和视频行业的应用程序,以帮助塑造下一代视频识别算法评估标准。“

据了解,VideoNet视频数据集具有三个特征:大规模,多维度和精细标记。第一版数据已包含超过90,000个视频,总持续时间超过4,000小时。 VideoNet数据集按事件对视频进行分类,并对镜头的每个关键帧执行场景的两个维度和对象的共同注释,充分反映了多维内容之间的语义关系。通过这项工作,蒋玉刚希望能够满足人工智能建设中高质量数据集的学术需求,促进人工智能在科研和业务上的结合,促进前沿技术突破和应用创新。

Extreme Chain Technology长期以来一直专注于智能视频分析技术的创新研究和应用。凭借多年的视频人工智能技术积累,人工智能团队连续两年在谷歌的标志性认可挑战赛中获得冠军。在最近的IEEE多媒体国际会议上,由Polar Chain AI Institute和复旦大学以及华为诺亚方舟实验室共同完成的论文获得了该会议的最佳论文奖,突出了Extreme Chain Technology在计算机视觉领域的领先优势。

未来,Polar Chain Technology将继续推动人工智能的研发,共同探索前沿领域的技术突破和应用创新,并成为新一代视频AI领导者。

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