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港媒:中国欠发达地区搞AI数据村,可持续吗?

时间:2019-10-26
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香港《南华早报》 10月18日的文章,原始问题:数据标记工作来到了中国的欠发达地区,可持续发展吗?法学院毕业生约翰李(John Lee)对中国自动驾驶行业的最新发展了解得很少。来自西南内陆省的年轻人正在发展成为中国下一个在贵州成立的下一个大数据中心,他已经在该行业从事自动驾驶汽车数据充电工作近两年了。尽管他没有亲眼看到无人驾驶汽车,但他为自己的工作和管理100个“标签”而感到自豪。该行业几年前落户贵州。 “我的工作是为自动驾驶准备数据,并为技术进步做出微薄的贡献。”他经常向好奇的亲戚解释。

许多内陆省份劳动大国但工业化程度有限的省份现在看到以数据标记的33,354个清洁和支持性高科技产业在劳动密集型产业中的潜力,可以创造税收,提供就业机会和减少贫困。

随着相关公司寻求相对廉价和稳定的劳动力供应,中国最贫困的省份之一现在希望从中国快速发展的人工智能产业中受益,这将促进一系列服务,例如数据标签,收集和加工。被列为全省重点工作之一。去年,李的公司所在的闽南布依族苗族自治州成立了一个基金,专门致力于促进大数据公司的发展。注册公司可以获得各种政府补贴,并且在租金和电费方面可以享受大量税收减免。

内陆省份山西紧随贵州。这个以煤炭闻名的地区希望到2022年引入100多家数据标签公司,雇用10,000多名员工,到2025年将成为数据行业的领先基地。

由于欠发达地区提供较低的生产成本,慷慨的激励措施和廉价的劳动力,中国科技巨头已作出反应,以帮助地方政府。但是,业内人士表示,目前仍很少有数据标签计划和保证订单得到高科技掠食者的支持。甚至发达地区的许多数据标签公司也面临可持续性问题。

“专业知识对该行业至关重要。”北京一家数据处理初创公司负责人杜琳说:“欠发达地区的'数据村庄'知识不足。他们认为只要能够使用计算机处理数据,他们就会发现任务正在改变。为此,该公司已将其数据中心移至北京及周边地区,而不是停留在劳动力成本较低的农村地区。

该行业正在经历优胜劣汰的改组,专家说,如果这不可避免,那么这也是迫使该行业变得更加专业的一种好趋势。 (王会聪译)

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